好, 谢谢你的问题。这个问题总结起来还是蛮多的。我来先回答就是第一个问题吧, 关于我们的增速的预期。那从我们现在看到客户, 我们的阿里云的客户在使用AI产品, 或者说在他们的那个企业内部在开发AI产品的时候, 我们看到一些非常明确的一个趋势, 就是从这个趋势上看来, 我们觉得在需求端其实还是非常旺盛。那主要体现在两个方面, 我们看到非常多的企业, 他因为现在的AI的模型的能力越来越强, 所以他们在开发很多新的应用, 或者说创造很多新的user case。另一方面, 我们也看到了他现在很多的传统的一些应用的功能在快速的用大模型的能力去替代原来传统计算的, 用大模型的能力来替代原来传统CPU计算的这样一些功能。所以我们在看到这样的这个趋势面前, 我们看到客户的需求还是比较旺盛的。那另一方面, 我们也看到就是说我们一直看到在我们提到的这个训练和推理方面的这个需求的这个增长。我们在最近几个季度看到了, 除了在训练, 除了在推理方面的需求的快速增长之外, 我们看到在训练方面也有一些新的一些行业的观察。我们除了在行业当中一些基础大模型的公司还在持续的迭代升级它的升级训练它的模型之外, 我们也看到了很多的新的这些机会, 比如说像我们的车厂, 比如说像我们的教育类的企业, 或者说一些多媒体的应用类的公司, 他们现在都有一些训练, 他们用他们自己的专有数据去训练专有模型的这方面的一些需求。而这些需求对于AI, 对于我们的AI的整体基础设施的这个使用量其实会是一个比较好的一个推进作用。另一方面, 我们也看到就是在训练上面一些新的另外一个机会, 就是很多的企业在基于我们通义的开源模型之上, 其实也有非常强的一个后训练需求, 比如说我们刚才提到的这些教育公司, 或者说一些医疗和医疗行业相关的, 以及很多的做开发工具的这样的这些平台公司。其实我们发现这里有一些非常好的这些机会, 他们很多的这些他们的专属模型会用自己的数据和自己的场景去做我们在通义模型之上的后训练。在这个基础上, 他会天然的使用我们的阿里云的云计算平台, 同时我们会在这个基础上逐渐去开发一些针对我们开源模型的后训练的商业化服务。这也是我们开源模型的我们看到的一些新的商业化机会。我们预期在这样的一些再结合我们整个的看到推理需求的快速的增长, 我们预期在未来这几个季度阿里云的总体的增速还是会处于一个持续向上的一个过程当中。